Automatyzacja
procesów
W dobie cyfryzacji i rosnących oczekiwań rynku automatyzacja procesów biznesowych jest kluczowym elementem zwiększania efektywności operacyjnej. Łączymy klasyczne rozwiązania RPA z komponentami kognitywnymi opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe oraz semantyczna analiza tekstu. Dzięki temu nasze systemy nie tylko wykonują powtarzalne zadania, takie jak przetwarzanie faktur czy synchronizacja danych między ERP i CRM, ale także podejmują decyzje w procesach wymagających interpretacji niestrukturalnych danych.
Analiza
i przygotowanie procesu
Proces wdrożenia rozpoczynamy od audytu i mapowania kluczowych workflow, identyfikując obszary o wysokim stopniu powtarzalności i niskiej wartości dodanej. W oparciu o te ustalenia projektujemy roboty RPA, definiujemy interfejsy integracyjne i przygotowujemy dokumentację techniczną. Platforma BCloud orchestrator zarządzania robotami umożliwia harmonogramowanie zadań, monitorowanie wykonania oraz szybkie reagowanie na potencjalne wyjątki.
Inteligentne przetwarzanie dokumentów
Przetwarzanie danych niestrukturalnych realizujemy za pomocą technologii OCR/ICR, które konwertują dokumenty (faktury, umowy, korespondencję) na tekst. Jeśli format jest ustandaryzowany, dane trafiają bezpośrednio do systemu; w przypadku niespójnych dokumentów surowe wyniki OCR są poddawane detekcji atrybutów i klasyfikacji przy użyciu NLP. W ramach automatyzacji kognitywnej systemy analizują treść, wyciągają kluczowe informacje i uczą się nowych wzorców postępowania.
Rozwój
i skalowanie automatyzacji
Wdrożenie automatyzacji procesów pozwala naszym klientom skrócić czas realizacji zadań nawet o 80%, zredukować liczbę błędów manualnych oraz uwolnić zasoby ludzkie do działań o wyższej wartości merytorycznej. Wsparcie obejmuje również szkolenia z RPA, technologii low-code i AI, dzięki czemu zespoły klienta mogą samodzielnie rozwijać kolejne scenariusze automatyzacji.
Controlling produkcji
Controlling produkcji monitoruje wydajność linii technologicznych, analizuje straty i koszty mediów, wspierając działania naprawcze.
